語氣
逐幀分析音高、音量和聲樂重音。
AI特性·情感
知道如何每
顧客 感覺.
對 100% 的電話進行即時情緒評分——在沮喪的客戶掛斷電話之前提醒主管，並在仍有時間採取行動時暴露客戶流失風險。
感悟·直播隊列
4 個活躍通話整體情緒評分
消極的68 / 100積極的
C-0041
普里亞·N.
使滿意 · 6:42
88
▲
C-0042
喬丹K.
沮喪的 · 9:11
54
▼
C-0043
萊拉·H.
中性的 · 4:28
72
–
C-0044
馬庫斯·L。
升級風險 · 12:03
31
▼
C-0044 上偵測到升級風險 — 向主管發出警報
各個層面的情感智能。
即時情緒評分
每個電話都會即時評分——積極、中立、沮喪、升級風險。
每個呼叫都會落在頻譜上的某個位置。
從沮喪到高興——即時得分，而不是事後猜測，同樣的即時可見性 支援團隊 需要在通話結束前採取行動。
沮喪的中性的高興極了
沮喪的 · 22
C-0044 · 馬庫斯 L.
升級風險－主管收到警報
人工智慧實際聽到的內容。
四個獨立訊號，每次調用融合為一個分數，結合了植根於 語音辨識 分析。
步伐
與基線標準相比的說話速度和停頓。
選詞
與挫折感、緊迫感或滿足感相關的語言模式。
沉默間隙
死氣沉沉和猶豫不決，表現為混亂或摩擦。
↓
綜合分數68 / 100
從風險到解決—一通電話。
觀看直播，自動記錄，在投訴之前得到解決，完整的文字記錄隨後可在 對話智能.
即時警報源·呼叫 C-0044
0:00
通話中情緒下降
即時分數低於配置的閾值。
繼續探索。
真正的團隊。 真實的結果。
4.9/5G2基於 1,284 則評論
“
我們的客戶怎麼說
常見問題
有關問題 人工智慧情感.
Rozper 情緒經過數百萬次客戶服務電話的訓練，在清晰音訊方面的準確率超過 90%。