과거 동향 보고서
SLA 규정 준수, CSAT, AHT, FCR 추세를 일별, 주별 또는 사용자 정의 범위별로 보여줍니다.
컨택센터 · 분석
모든 지표.
실시간으로.
100% 상호 작용에 대한 성적 증명서, 감정, 의도, 품질 점수. 모든 대화가 분석되어 즉시 드러났습니다.
컨택센터 분석 · 라이브
2초 전에 업데이트됨CSAT 동향 · 12시간
오전 8시오후 12시오후 4시오후 8시
오늘 vs 어제
평균 처리 시간
4:12-0:18
첫 번째 통화 해결
78%+4%
CSAT 점수
4.6/5+0.2
포기율
3.1%+0.4%
SLA 준수
94.2%+1.1%
평균 대기 시간
0:48-0:06
실시간 · 기록 · 모든 BI 도구로 내보내기
의사결정을 내리는 데이터.
내보내기 피드는 엔드 투 엔드로 암호화되며 다음과 쌍을 이룹니다. 대화 분석 AI 측면에서는 BI 팀이 추가 설정 없이 감정 점수를 얻을 수 있습니다.
실시간 대기열 통계
실시간 통화량, 대기 시간, 포기율, 상담원 가용성을 한 눈에 볼 수 있습니다.
SLA 추적
위반이 발생하기 전에 경고를 통해 대기열 및 팀별로 SLA 준수를 모니터링합니다.
에이전트 성과 보드
정렬, 필터링, 내보내기가 가능하며 상담원별 AHT, 해결률, CSAT를 비교하세요.
품질 스코어카드
100% 통화에 대한 자동 QA 채점 — 수동 검토 샘플링이 필요하지 않습니다.
내보내기 및 BI 통합
CSV로 내보내거나 웹후크를 통해 Looker, Tableau 또는 모든 BI 도구에 데이터를 푸시하세요.
대화를 다음으로 전환합니다. 제품 피드백.
주제 태그를 동일한 태그와 페어링하세요. 감정 분석 업계 전반에 걸쳐 사용되는 기술은 동일한 통화에 대해 자동으로 점수가 매겨집니다.
샘플뿐만 아니라 모든 통화가 중요합니다
QA가 샘플링한 항목뿐만 아니라 모든 통화에서 특정 반대, 불만 또는 기능 요청이 얼마나 자주 나타나는지 추적하세요.
주제별로 자동 태그됨
Rozper는 주제별로 대화에 자동으로 태그를 지정하므로 제품 및 마케팅 팀은 단일 녹음을 듣지 않고도 실제 고객 언어를 얻을 수 있습니다.
추세 알림으로 문제를 조기에 포착
키워드의 빈도가 매주 급증하는 경우 알림을 받아 문제가 확대되기 전에 새로운 문제를 파악하세요.
원시 호출에서 명확한 신호까지.
기본적으로 내부에서 실행됩니다. 클라우드 컨택센터이므로 동기화하거나 동기화를 유지하기 위한 별도의 도구가 없습니다.
모든 상호작용을 포착하세요
통화, 채팅, 이메일은 수동으로 기록할 필요 없이 자동으로 녹음되고 복사됩니다.
AI가 분석한다
감정, 의도, 주제 및 품질은 100% 대화에서 몇 초 만에 점수가 매겨집니다.
통찰력을 표면화
대시보드, 추세, 주제 태그가 실시간으로 업데이트되므로 보고서를 작성할 필요가 없습니다.
조치를 취하세요
경고, 내보내기 및 BI 피드는 이를 필요로 하는 팀에 즉시 신호를 보냅니다.
100%
분석된 통화
5초 미만
대시보드 지연 시간
7세
최대 데이터 보존
0
수동 QA 샘플링
자주 묻는 질문
에 관한 질문 해석학.
실시간 및 내역 보고에 대해 알아야 할 모든 것.
5초 미만. 실시간 대시보드는 지속적으로 업데이트되므로 페이지를 새로 고칠 필요가 없습니다.