语气
逐帧分析音高、音量和声乐重音。
AI特性·情感
知道如何每
顾客 感觉.
对 100% 的电话进行实时情绪评分——在沮丧的客户挂断电话之前提醒主管，并在仍有时间采取行动时暴露客户流失风险。
感悟·直播队列
4 个活跃通话整体情绪评分
消极的68 / 100积极的
C-0041
普里亚·N.
使满意 · 6:42
88
▲
C-0042
乔丹·K.
沮丧的 · 9:11
54
▼
C-0043
莱拉·H.
中性的 · 4:28
72
–
C-0044
马库斯·L。
升级风险 · 12:03
31
▼
C-0044 上检测到升级风险 — 向主管发出警报
各个层面的情感智能。
实时情绪评分
每个电话都会实时评分——积极、中立、沮丧、升级风险。
每个呼叫都会落在频谱上的某个位置。
从沮丧到高兴——实时得分，而不是事后猜测，同样的实时可见性 支持团队 需要在通话结束之前采取行动。
沮丧的中性的高兴极了
沮丧的 · 22
C-0044 · 马库斯 L.
升级风险——主管收到警报
人工智能实际听到的内容。
四个独立信号，每次调用融合为一个分数，结合了植根于 语音识别 分析。
步伐
与基线标准相比的说话速度和停顿。
选词
与挫败感、紧迫感或满足感相关的语言模式。
沉默间隙
死气沉沉和犹豫不决，表现为混乱或摩擦。
↓
综合分数68 / 100
从风险到解决——一通电话。
观看直播，自动记录，在投诉之前得到解决，完整的文字记录随后可在 对话智能.
实时警报源·呼叫 C-0044
0:00
通话中情绪下降
实时分数低于配置的阈值。
继续探索。
真正的团队。 真实的结果。
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我们的客户怎么说
常见问题
有关问题 人工智能情感.
Rozper 情绪经过数百万次客户服务电话的训练，在清晰音频方面的准确率超过 90%。