Подобряване на обслужването на клиентите и подобряване на бизнес резултатите
Анализът на речта е нововъзникваща технология, която става все по-популярна във фирмите, занимаващи се с поддръжка и обслужване на клиенти. Тази иновативна технология позволява на компаниите да извличат ценна информация от записани разговори, използвайки изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение (МО). Събраната информация включва ключови думи или ключови фрази, тон на клиента, настроение и други. В тази статия ще разгледаме анализа на речта, как работи и как rozper Speech Analytics може да помогне на вашия бизнес.
Какво е анализ на речта?
Анализът на речта е процес на анализиране на записани разговори с помощта на изкуствен интелект и машинно обучение за извличане на ценна информация за клиентите. Тази технология помага на организациите да оценят представянето на агентите, да подобрят обслужването на клиентите и в крайна сметка да подобрят корпоративната стратегия. Информацията, събрана от софтуера за анализ на речта, се различава от една компания до друга, но най-типичната събирана информация включва ключови думи или ключови фрази, тон на клиента, настроение и други.
Софтуерът за анализ на речта позволява на организациите да получат представа за поведението на клиентите и да разберат по-добре техните нужди. Той също така помага за идентифициране на проблемните точки, тенденциите и моделите на клиентите. Тези данни могат да бъдат използвани за подобряване на обслужването и поддръжката на клиентите, разработване на по-добри маркетингови стратегии и повишаване на лоялността на клиентите.
Как работи анализът на речта?
Анализът на речта е поредица от процеси, които анализират записите на разговорите и предоставят ценна информация както за клиентите, така и за агентите. Методът започва с извличане на разговора от системаСлед това метаданните от записа, като например агентът, обработил обаждането, данни за клиента, проблемът на клиента, дата и час и т.н., се разделят.
По-късно записът на разговора се преобразува в текст или транскрипт, а аудио сигнали като вълнение и тишина се премахват от транскрипта, за да се създаде последователна структура. Накрая софтуерът за анализ на речта анализира данните и предоставя богата информация, като например най-често използваните ключови думи или ключови фрази, тон и настроения на клиентите и други.
Тази технология се използва често от фирми, занимаващи се с поддръжка на клиенти и обслужване. Анализът на речта може да помогне на организациите да оценят представянето на агентите, да подобрят поддръжката и обслужването на клиентите и в крайна сметка да подобрят корпоративната стратегия.
Как може анализът на речта Rozper да помогне на вашия бизнес?
Анализът на речта на Rozper е мощен инструмент, който може да помогне на бизнеса по много начини. Ето някои от ключови предимства използване на Rozper Speech Analytics:
Оценете 100% обаждания и взаимодействия
Анализ на речта на Rozper ползи за вашия бизнес по много начини, като например осигуряване на 100% покритие на обажданията, за да се откроят най-важните взаимодействия, които се нуждаят от внимание от страна на коучинга, като възражения на клиентите, пропуски в съответствието и т.н. С Rozper Speech Analytics нито едно обаждане не остава „нечуто“.
Тренирайте вашите представители
По-добре
Rozper Speech Analytics автоматично филтрира обажданията, които вашият екип от коучинг специалисти трябва да изслуша, което води до по-бърза и точна обратна връзка. Можете също така да извършите сравнителен анализ, за да се уверите, че вашите агенти са на път към подобрение.
Оценете повече в по-малко
Време
Оценете 30-минутен разговор само за няколко минути. Прегледайте критичните моменти от разговора, изслушайте ги с едно кликване и запишете обратна връзка веднага. Вашите анализатори по качеството могат да се съсредоточат повече върху въздействието на коучинга, отколкото върху произволното прелистване на разговорите.
Назначаване на нови агенти
По-бързо
Накарайте новите си агенти да се учат от най-доброто от вашите разговори с rozper Speech Analytics. Те могат също така да слушат собствените си разговори, за да разберат пропуските си, без активното участие на обучител.